motoはどんなAWSサービスに対応していますか？

メジャーなAWSサービスはほぼカバーしている。ただし、AWSの全サービスに対応しているわけではないため、使用予定のサービスが対応しているか事前に確認が必要。

motoを使ったテストは本当に高速ですか？

はい。本番環境へのAPI呼び出しがないため、テスト実行は秒単位で完了する。実例として、1分かかっていたテストスイートが10秒になった。

pytestとmotoはどう組み合わせるのですか？

テストケースの関数に@mock_s3や@mock_dynamodbのような装飾子を付けるだけ。その関数内ではAWS APIがmotoの仮実装にリダイレクトされる

motoはローカルのみで動きますか？本番環境では使えないのですか？

motoはローカルテスト・開発用のツール。本番環境では使用せず、実際のAWS環境に対して動かす。開発時のテストを高速化するためのもの

AWSのローカルモック、motoで開発速度が2倍になった

きっかけ

ここ数ヶ月、AWSのサービスを使ったバックエンドの開発が増えていた。S3にファイル上げたり、DynamoDBをクエリしたり、SQSでメッセージ処理したり。問題は、この手のロジックをテストする度に本番環境へのアクセスが必要になってて、CI/CDが重くなってた。もっと軽くテストを回す方法がないかなと探してたら、motoというツールを知った。

使ってみた

セットアップは本当に簡単だった。pip install moto で入れて、pytest と一緒に使うだけ。装飾子として @mock_s3, @mock_dynamodb みたいな感じで、テストケースの前に付けるだけで、そのテスト内ではAWS APIの呼び出しがmotoの仮実装にリダイレクトされる。初めてコードを書いた時は「え、これだけ？」って感じだった。

実際、こんな感じで書ける。

@mock_s3
def test_file_upload():
    s3 = boto3.client('s3')
    s3.create_bucket(Bucket='test')
    s3.put_object(...)

これでローカルのメモリ上でS3が動く。本当に。

ここが良い

なんといっても、テストの実行速度。本番環境へのアクセスがないから、開発マシンで回すテストは秒単位で完了する。今までは1分かかってたテストスイートが10秒になった。ループテストやデバッグの試行回数が劇的に増えた。それに、AWS アカウントの権限設定に悩まなくなった。テストが失敗する原因が「IAMのポリシーが間違ってる」ではなく、純粋に「ロジックのバグ」に限定されるから、問題の原因特定も早い。

気になった点

ドキュメントが日本語だと情報が少ない。困った時はGitHub のIssueを漁ることが多い。また、AWSの全サービスをカバーしてるわけじゃないので、使ってるサービスが対応してるかは事前に確認が必要。ただ、メジャーなものはほぼ揃ってる。

まとめ

AWSを使った開発をしてる人なら、本当に一回試してみてほしい。特に、テストが遅くてストレスを感じてる、あるいはテストをもっと気軽に回したいという人には、即導入の価値がある。自分たちのチームはもう手放せなくなった。